印花税怎么算鸿蒙OS成员创业，红杉中国投了

（来源：VCA创投社）印花税怎么算

2026年3月26日，AI健康硬件公司OdyssLife（以下简称Odyss）正式宣布于近期连续完成多轮融资，总金额近2亿元人民币。本次融资由红杉中国和Monolith分别领投，老股东线性资本、Creekstone继续加注，远识资本担任本轮融资的财务顾问。

这是OdyssLife继2025年底完成数百万美元天使轮融资后，再次获得资本加持，两次融资间隔仅约3个月。

本轮融资资金将主要用于产品软硬件研发、全球市场营销以及团队扩张。在AI硬件赛道备受资本追捧的当下，Odyss切入的是一个高频且尚未被数字化充分改造的场景——饮食健康监测。

Odyss首款产品Odyss N1是全球首款的Always-On智能项链，集图像、音频、动作等多模态感知能力于一体，能够全天候感知和记录用户的饮食与运动行为。这一创新产品形态解决了传统可穿戴设备无法精准捕捉“饮食数据”的痛点，为健康管理提供了全新的解决方案。

作为本次融资的领投方之一，红杉中国在AI领域的投资布局向来以精准、前瞻著称。据统计，2023至2025年间，红杉中国在AI领域累计出手45次，其中在AI医疗健康领域就参与了6次投资，且领投其中4次，覆盖临床决策支持、药物研发、健康监测等多个关键环节。此次选择领投OdyssLife，不仅是对创始团队能力的高度认可，更是对AI健康硬件细分赛道——饮食监测领域的精准押注，红杉中国认为，饮食健康作为全民刚需，其数字化、智能化改造仍处于空白阶段，而OdyssLife的产品思路的精准切入了这一核心痛点，具备成为行业标杆的潜力。

鸿蒙OS成员创业

OdyssLife成立于2025年6月，公司全称为深圳市心感智影科技有限公司。公司的名称源于古希腊的史诗《奥德赛》，寓意着一个人不断冒险、突破自我，最后回到家乡的英雄之旅。

潘宇扬创业的灵感来源颇为特别。畅销书《超越百岁》的作者彼得·阿提亚提出了一个观点：衡量饮食是否健康的唯一标准，是它能否改善个体的代谢健康，尤其是胰岛素敏感性。这意味着，网上的通用食谱往往是无效的，真正的健康管理需要个体化的、实时的数据反馈。

然而，潘宇扬发现，市面上的智能穿戴设备几乎都停留在监测睡眠与运动两个维度，而健康管理的最后一块拼图——“吃”——却几乎无人涉足。手环和戒指没有视觉，无法感知食物；CGM（连续血糖监测仪）属于医疗器械，医疗属性过强，天然远离普通消费者。

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在创始人潘宇扬看来，当前，市面上主流的健康监测设备，如Oura Ring、Whoop等，大多聚焦于睡眠、运动等场景，而饮食作为影响人体健康的核心因素，其数字化监测却长期处于滞后状态。传统的饮食监测方式主要依赖饮食APP，需要用户手动拍照、搜索食物、估算重量，不仅流程繁琐，而且准确率极低，无法实现全天候、无感知的饮食数据追踪。同时，衡量饮食是否健康的核心标准是其能否改善个体的代谢健康，而传统方式无法实现个性化的数据分析与干预，这一行业空白，成为OdyssLife创业的核心契机。

恰逢AI技术的快速迭代，大模型的爆发让AI从“能说话”进化到“能感知、能决策”，硬件成为AI触达用户的必经入口。潘宇扬及其团队敏锐地意识到，AI技术与健康硬件的结合，能够破解饮食监测的行业痛点，实现饮食数据的个性化、连续性追踪，从而推动健康管理进入“精准化、智能化”新时代。基于这一判断，OdyssLife应运而生，聚焦饮食健康监测场景，打造差异化的AI健康硬件产品，试图重新定义人与饮食健康的关系。

OdyssLife的创始人兼CEO潘宇扬，是典型的“大厂系创业者”，拥有华为、字节跳动两大科技巨头的核心工作经历，尤其在鸿蒙OS的产品设计领域积累了深厚的经验。在华为任职期间，潘宇扬主要负责小艺算法的研发工作，并深度参与鸿蒙OS的产品定义，全程参与了鸿蒙OS从0到1的迭代过程，对智能硬件的系统设计、用户体验优化有着深刻的理解。离开华为后，潘宇扬加入字节跳动，担任扣子Coze（字节跳动推出的新一代AI应用开发平台）的产品经理，主导AI应用开发平台的建设，同时参与豆包智能眼镜项目的研发，积累了丰富的AI产品落地、多模态技术应用经验。

除潘宇扬外，OdyssLife的核心团队成员均来自国内外头部互联网、硬件及AI模型公司，涵盖算法研发、硬件设计、市场营销、供应链管理等多个领域。其中，核心技术团队成员曾任职于华为、大疆、小米等企业，拥有多年的智能硬件研发经验；市场团队成员则具备丰富的全球化市场推广经验，为公司产品的海外布局提供了有力支撑。目前，团队正处于快速扩张期，重点招聘前后端、算法、硬件研发以及全球市场营销等关键岗位人才，进一步完善团队架构。

OdyssLife的产品路径清晰且聚焦，以饮食健康监测为核心，打造差异化的AI健康硬件，首款产品Odyss N1定位为“Always-On智能项链”，是全球首款真正意义上的全天候饮食监测智能项链，其产品设计、技术架构均围绕“无感知、高精度、个性化”三大核心目标展开。

在确定最终形态之前，团队曾探索过各种“疯狂”的想法：在勺子上装摄像头、设计智能餐垫等。但经过反复推演，团队确立了三条核心判断：

第一，佩戴的无感性是前提。任何需要用户“记得戴”或“摘下来充电”的设备，都会在长期使用中流失用户。脖颈处是人体承重能力最强的部位，小几十克的重量足以实现全天候的“无感佩戴”。

第二，视角的天然性决定数据质量。智能眼镜虽然“第一人称”，但吃饭时视线向下，眼镜的FOV（视场）主要覆盖的是桌子远半部分而非食物本身。而项链挂在胸前，拥有天然广角的“上帝视角”，能完美覆盖用户的用餐区域。

第三，场景的连续性才能产生价值。传统饮食监测APP需要用户手动拍照、搜食物、估重量，操作繁琐且数据碎片化。Odyss N1通过“打帧”技术，每秒切分三五张图片，在低功耗下实现全天候连续感知——不仅能识别吃了什么，还能记录吃饭顺序、进食速度等影响代谢健康的关键变量。

在隐私保护方面，Odyss N1采取了一个颇为激进的设计：不保存任何原始照片或录音。传感器获取的数据经算法提取“吃什么、动了多少”等结构化信息后即被销毁，用户App端仅展示可视化的健康数据图表。这一设计试图在数据价值与隐私伦理之间找到平衡点。

在技术实现层面，Odyss N1构建了一套“视觉为主、音频与动作感知为辅”的三模态感知系统。

核心的视觉模块并不依赖通用大模型直接识别，而是采用“小模型预训练+大模型后训练”的专有链路。传统计算机视觉（CV）算法负责高精度的尺寸测量和扫码识别；大模型则负责兜底——识别菜品种类和烹饪方式，尤其是生章鱼拌牛肉这类复杂菜式。

潘宇扬透露，经过团队测算，Odyss N1对常规西餐的饮食热量识别准确率可达到90%以上。这一数据虽然尚未经过第三方独立验证，但已远优于通用大模型（如ChatGPT）或现有食物识别软件的估算误差。

值得关注的是，Odyss团队并未选择复用成熟的供应链方案以降低成本，而是采用了定制化路线。为了在极小的项链体积内实现低功耗、高精度的视觉感知，公司定制了专用的视觉模组、供电系统，并采用了成本更高的钛合金CNC加工工艺。这一选择体现了团队对产品品质的追求，但也意味着更高的硬件成本和供应链管理难度。

Odyss计划采用“硬件+订阅”的组合商业模式。在早期阶段，公司计划在硬件端保持“科技潮品”的高端定位；但降低初期的软件订阅费用，旨在通过降低使用门槛，快速扩大用户基数并建立品类心智。

在目标客群的选择上，Odyss计划初期将核心用户锁定为“生物极客（Bio-hackers）”、科技金融从业者及健身达人等中高净值群体。潘宇扬认为，这部分种子用户不仅具备极高的数据敏感度与支付能力，更重要的是，他们也会是“社交货币”的定义者。

“在高净值人群的消费逻辑中，可穿戴设备往往承载着身份标签的功能，没有人愿意在胸前佩戴一个‘市场第二名’的模仿者。”潘宇扬表示。

公司计划保持每3-4个月推出一个新系列的节奏，通过高规格的CMF（颜色、材质、工艺）设计——涵盖多元材质，来满足核心用户对质感与个性化的需求。未来，公司还将专门针对女性用户推出符合其审美偏好的SKU，逐步拓展至更广泛的大众群体。

Odyss计划于2026年4月在北美启动KOL测试，6月上线众筹平台，预计8-9月通过独立站正式出货。此外，Odyss将加速全球化布局，目标在两年内将业务拓展至中国大陆、日本及欧洲市场，并在国内建立完整的渠道与数据链路。

面对市场竞争，潘宇扬认为，未来的AI硬件不会是手机这样的All-in-one，而是各司其职。项链是捕捉饮食数据的最佳形态。虽然目前尚无直接竞品，但现在处于0到1的阶段，如果有3-5家直接竞品，也能够共同降低供应链成本、教育市场。

一个扑面而来的千亿级赛道

随着AI技术、传感器技术、柔性电子技术的快速发展，以及居民健康意识的持续提升，AI健康硬件赛道正进入快速发展期

据IDC数据，2024年全球可穿戴设备总出货量预计突破5.6亿台。剔除音频类设备后，由智能手表、智能戒指及医疗级监测贴片构成的核心健康监测市场，2024年全球市场规模约为650亿至800亿美元。

这一市场的头部玩家各有定位：芬兰公司Oura主打睡眠监测，年销量接近600万枚，估值逼近110亿美元；Whoop的无屏幕手环专注运动场景，用户以职业运动员和企业高管为主。这些成功案例证明了一个逻辑：在垂直场景中做到极致，同样可以构建百亿美元级的公司。

从全球范围看，智能项链是一个相当新颖的品类。此前商业化最成功的案例是Limitless——以录音功能结合AI形成私人记忆库，该产品已被Meta收购。但饮食监测这一细分方向，目前尚无直接竞品。

融资杠杆平台

然而，OdyssLife并非没有对手。真正的竞争来自两个方向：

一是消费级CGM的崛起。2024年，FDA先后批准了Dexcom Stelo和Abbott Lingo作为OTC（非处方）产品上市。这两款产品淡化了“医疗急救”属性，转而强调“消费级健康”，目标锁定在通过监测代谢数据优化生活方式的大众群体。CGM经过多年市场教育，“控糖”已近乎成为大众认知中的健康概念。这是Odyss N1需要面对的认知壁垒。

二是大厂的降维打击可能。苹果、谷歌等科技巨头在健康监测领域的布局从未停止。虽然目前尚未有直接对标Odyss N1的产品，但以这些公司的资源和用户基础，一旦验证市场可行性，随时可能切入。

从鸿蒙OS到豆包的智能眼镜，再到AI项链的创业者，潘宇扬的转型路径折射出一个更大的趋势：当AI的能力从云端下沉到终端，当传感器的成本从高昂变为可负担，当消费者对健康管理的需求从被动变为主动，一个全新的品类边界正在被打开。

OdyssLife的融资节奏和投资方阵容，证明了资本市场对这一方向的认可。但真正的考验才刚刚开始——产品能否如期交付？用户是否愿意为“监测每一口饭”买单？隐私问题是否会影响大众接受度？CGM等替代方案是否会侵蚀市场空间？

这些问题，只有市场能给出答案。

正如潘宇扬所言：“真正的跨时代产品，不是把骨头雕花、贴金箔，而是从需求出发，造出宇宙飞船。”

而作为投资人的你，是否已经提前买好了这艘飞船的船票呢？